Die folgenden wichtigsten Code-Formate gibt es:
- Beetagg
- Colorzip
- Connexto
- HCCB (Microsoft)
- Shotcode
- Trillcode
- ZapCode
Die folgenden wichtigsten Code-Formate gibt es:
Im Spiegel-Online ist ein interessanter Beitrag über Barcode Technik, oder besser gesagt Mobile Tagging erschienen. U.a. weist der Artikel auf das Potential hin, dass dank 2D Barcode-Technik und der rasanten Verbreitung von Foto-Handys zu einem neuen Boom führen soll.
Im Beitrag wird ein interessantes amerikanisches Projekt, namens augme vorgestellt.
Schön, dass die großen meinungsbildenden Verlagshäuser nun auch endlich auf den Trichter kommen. Das kommt der Entwicklung und Verbreitung von Mobile Tagging meiner Meinung nach zugute.
Zum kompletten Spiegel-Online-Beitrag geht es hier.
1D Barcodes bzw. EAN-Strichcodes war gestern. 2 D Barcodes bzw. Tags sind heute, obwohl noch nicht wirklich in Deutschland beim Verbraucher angekommen. Sind etwa 4 D Barcodes die Zukunft?
Quelle: Bauhaus-Universität Weimar.
Zur animierten Version geht es hier.
Auf Netzwelt habe ich einen interessanten Podcast über einen neuartigen 4D Barcode gefunden.
Forscher der Universität Weimar haben jetzt Barcodes in 4D entwickelt. Damit bieten sich ganz neue Anwendungsmöglichkeiten, zum Beispiel zur Übertragung zwischen öffentlichen Displays und Handys.
Zum kompletten Beitrag geht es hier.
Update: Heise bereichtete gestern auch darüber.
Zum Artikel geht es hier.
Oder vielleicht in Europa auch nicht.
In Japan hat sich der QR-Code (das ist der mit den 3 kleinen Quadraten an den Ecken) durch gesetzt, zumindest wenn es um die Konsumenten-Relevanz geht. In Europa und auch in Deutschland sieht das leider ein bischen gemischter aus. Ich bin mal gespannt, welcher bzw. ob sich einer oder ein paar signifikant führend sein werden.
Die Kollegen vom mobile Tagging Blog haben eine interessante Analyse gefahren und hierbei den offenen 2D Barcode Standard QR-Code gegenüber dem ebenso offenen Standard Data-Matrix gegenübergestellt. Der QR-Code ist im asiatischen Raum (z.B. Japan) sehr weit verbreitet. Der Data-Matrix hingegen ist in USA sehr gebräuchlich.Zur kompletten Analyse geht es hier.